الصيانة التنبؤية في الأجهزة السيبرانية الفيزيائية الصناعية لعام 2025: ديناميكيات السوق، ونمو مدفوع بالذكاء الاصطناعي، ورؤى استراتيجية للسنوات الخمس القادمة. استكشف الاتجاهات الرئيسية، التوقعات، والفرص التي تشكل الصناعة.

• الملخص التنفيذي ونظرة عامة على السوق
• الاتجاهات التكنولوجية الرئيسية في الصيانة التنبؤية للأجهزة السيبرانية الفيزيائية
• المشهد التنافسي واللاعبون الرائدون
• توقعات نمو السوق (2025–2030): CAGR، الإيرادات، ومعدلات التبني
• تحليل إقليمي: أمريكا الشمالية، أوروبا، منطقة آسيا والمحيط الهادئ، والأسواق الناشئة
• التوقعات المستقبلية: الابتكارات وتطور السوق
• التحديات والمخاطر والفرص الاستراتيجية
• المصادر والمراجع

الملخص التنفيذي ونظرة عامة على السوق

تشير الصيانة التنبؤية (PdM) في الأجهزة السيبرانية الفيزيائية الصناعية إلى استخدام التحليلات المتقدمة، وتعلم الآلة، وبيانات المستشعرات في الوقت الفعلي لتوقع أعطال المعدات وتحسين جداول الصيانة. هذه المقاربة تتحول بإدارة الأصول في قطاعات مثل التصنيع والطاقة والنفط والغاز والنقل، حيث يمكن أن تؤدي التوقفات غير المخطط لها إلى خسائر مالية كبيرة ومخاطر على السلامة.

تشهد السوق العالمية للصيانة التنبؤية في الأنظمة السيبرانية الفيزيائية الصناعية نموًا ملحوظًا، مدفوعًا بالانتشار المتزايد للأجهزة التي تنتمي إلى إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT)، وزيادة اعتماد ممارسات الصناعة 4.0، والحاجة إلى الكفاءة التشغيلية. وفقًا لتقرير غارتنر، فإن دمج التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع الأصول الصناعية المتصلة يمكّن المؤسسات من التحول من الصيانة التفاعلية أو المجدولة إلى نهج أكثر استباقية يستند إلى البيانات. من المتوقع أن يقلل هذا التحول من تكلفة الصيانة بنسبة تصل إلى 30% ويقلل من وقت تعطل المعدات بنسبة 45% في التطبيقات الرائدة.

من المتوقع أن تصل سوق الصيانة التنبؤية للأجهزة السيبرانية الفيزيائية الصناعية في عام 2025 إلى قيمة تقارب 10.7 مليار دولار، ارتفاعًا من 6.9 مليار دولار في عام 2022، مما يعكس معدل نمو سنوي مركب (CAGR) يتجاوز 15% كما أفادت به MarketsandMarkets. تشمل المحركات الرئيسية للنمو زيادة نشر المستشعرات الذكية، والحوسبة على الحافة، ومنصات التحليلات السحابية، والتي تمكّن جميعها من المراقبة في الوقت الفعلي والرؤى التنبؤية على نطاق واسع.

• يظل التصنيع هو أكبر متبني، حيث يستخدم PdM لتحسين خطوط الإنتاج وتقليل التوقفات المكلفة.
• تقوم الطاقة والمرافق بتنفيذ PdM بسرعة لتعزيز موثوقية الشبكة وطول عمر الأصول.
• تستخدم قطاعات النقل واللوجستيات التحليلات التنبؤية لتحسين إدارة الأسطول والسلامة.

تستثمر الشركات الكبرى مثل IBM وGE Digital وSiemens بشكل كبير في حلول PdM المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بينما تقوم الشركات الناشئة بالابتكار من خلال منصات متخصصة لتطبيقات صناعية متخصصة. يتميز المشهد التنافسي بشراكات استراتيجية، وعمليات دمج، واستحواذات تهدف إلى توسيع القدرات التكنولوجية ونطاق السوق.

مع النظر إلى المستقبل، من المتوقع أن يسرع تلاقي الاتصال 5G، ونسخ البيانات الافتراضية، وتدابير الأمن السيبراني المتقدمة من تبني الصيانة التنبؤية في الأجهزة السيبرانية الفيزيائية الصناعية، مما يعزز من مكانة PdM كأحد أعمدة العمليات الصناعية المستعدة للمستقبل.

الاتجاهات التكنولوجية الرئيسية في الصيانة التنبؤية للأجهزة السيبرانية الفيزيائية

الصيانة التنبؤية (PdM) للأجهزة السيبرانية الفيزيائية الصناعية تتطور بسرعة، مدفوعة بتقدم الذكاء الاصطناعي (AI)، والحوسبة على الحافة، وإنترنت الأشياء الصناعي (IIoT). بحلول عام 2025، تشكل عدة اتجاهات تكنولوجية رئيسية المشهد، مما يمكّن المُصنّعين والمشغلين من توقع الأعطال، وتحسين استخدام الأصول، وتقليل التوقفات غير المخطط لها.

• تحليلات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: يعزز دمج خوارزميات تعلم الآلة المتقدمة من دقة توقعات الأعطال. يتم نشر نماذج التعلم العميق، وخاصة تلك التي تستفيد من بيانات المستشعرات الزمنية، لاكتشاف أنماط دقيقة وشذوذ في سلوك المعدات. يدعم هذا التحول منصات من شركات مثل IBM وSiemens، التي تقدم حلول PdM مدفوعة بالذكاء الاصطناعي الحالية والمخصصة للبيئات الصناعية.
• الحوسبة على الحافة للحصول على رؤى في الوقت الحقيقي: يسمح انتشار الأجهزة على الحافة بمعالجة البيانات بالقرب من المصدر—على أرض المصنع أو داخل الجهاز نفسه. هذا يقلل من زمن الانتقال ومتطلبات النطاق الترددي، مما يمكن من الكشف عن الشذوذ في الوقت الفعلي وأوقات استجابة أسرع. وفقًا لتقرير غارتنر، بحلول عام 2025، سيتم إجراء أكثر من 50% من تحليل البيانات الصناعية لـ PdM في الحافة، بدلاً من في مراكز البيانات السحابية المركزية.
• الدمج مع النسخ الرقمية: يتم استخدام تكنولوجيا النسخ الرقمية بشكل متزايد لإنشاء نسخ افتراضية من الأصول الفيزيائية. يتم تحديث هذه النماذج باستمرار مع البيانات في الوقت الفعلي، مما يسمح بمحاكاة أكثر دقة للاهتراء والتآكل وسيناريوهات الأعطال. GE Digital وPTC هما من بين القادة الذين يدمجون النسخ الرقمية مع منصات PdM، مما يتيح رؤى تنبؤية تكون محددة للأصول وواعية بالسياق.
• التوحيد والتشغيل البيني: مع تزايد تواصل البيئات الصناعية، تزداد الحاجة إلى بروتوكولات بيانات موحدة وأنظمة قابلة للتشغيل البيني. تسهم مبادرات مثل OPC Foundation‘s OPC UA والمعايير ISO في تسهيل تبادل البيانات السلس بين الأجهزة المتنوعة، مما يجعل من السهل نشر حلول PdM عبر أساطيل المعدات المتنوعة.
• تكامل الأمن السيبراني: مع زيادة الاتصال بين الأجهزة السيبرانية الفيزيائية، يعد الأمن السيبراني مصدر قلق كبير. الآن، تدمج منصات PdM تحليلات الأمن لاكتشاف ليس فقط الأعطال الميكانيكية ولكن أيضًا التهديدات السيبرانية المحتملة، كما يتضح من إرشادات NIST للأنظمة الصناعية.

تجمع هذه الاتجاهات بشكل جماعي في دفع اعتماد الصيانة التنبؤية في الأجهزة السيبرانية الفيزيائية الصناعية، مما يعد بتوفير كبير في التكاليف وكفاءة تشغيلية للمصنعين في عام 2025 وما بعده.

المشهد التنافسي واللاعبون الرائدون

يتطور المشهد التنافسي للصيانة التنبؤية في الأجهزة السيبرانية الفيزيائية الصناعية بسرعة، مدفوعًا بتلاقي التحليلات المتقدمة، وإنترنت الأشياء، وتقنيات الذكاء الاصطناعي. اعتبارًا من عام 2025، تتميز السوق بمزيج من عمالقة الأتمتة الصناعية الراسخة، وموردي البرمجيات المتخصصين، والشركات الناشئة الناشئة، جميعها تتنافس على حصة السوق من خلال الابتكار والشراكات الاستراتيجية والاستحواذات.

تشمل الشركات الرائدة Siemens AG، GE Digital، IBM، وشنايدر إليكتريك، وHoneywell International Inc.. تستفيد هذه الشركات من وجودها الواسع في القطاع الصناعي وخبرتها العميقة في المجال لتقديم حلول صيانة تنبؤية شاملة تتكامل بسلاسة مع تكنولوجيا العمليات الحالية (OT) وبنية تقنية المعلومات (IT). غالبًا ما تجمع منصاتهم بين استحواذ بيانات المستشعرات في الوقت الفعلي، واكتشاف الشذوذ المعتمد على تعلم الآلة، والتحليلات السحابية لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ حول صحة الأصول وتوقع الأعطال.

بالإضافة إلى هؤلاء اللاعبين، تقوم الشركات المعنية بالبرمجيات مثل PTC وSAP بتوسيع محافظ إنترنت الأشياء الصناعية الخاصة بها لتشمل وحدات الصيانة التنبؤية، غالبًا من خلال شراكات مع الشركات المصنعة للأجهزة أو من خلال الاستفادة من معايير البيانات الصناعية المفتوحة. الشركات الناشئة مثل Uptake وC3 AI تكتسب زخمًا من خلال تقديم منصات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي وغير متعلقة بالجهاز تعد بالنشر السريع والقابلية للتوسع عبر بيئات صناعية متنوعة.

• التعاون الاستراتيجي: تشهد السوق زيادة في التعاون بين مزودي التكنولوجيا والمستخدمين النهائيين الصناعيين. على سبيل المثال، قامت Microsoft بالشراكة مع العديد من الشركات المصنعة الأصلية (OEM) لدمج التحليلات التنبؤية المعتمدة على Azure في الأجهزة الصناعية، مما يعزز التشغيل البيني وتكامل السحاب.
• الاستحواذات والاستثمارات: تقوم الشركات الكبرى بالاستحواذ على الشركات الناشئة المتخصصة لتسريع الابتكار. على سبيل المثال، زاد استحواذ Emerson على AMS من قدراتها في الصيانة التنبؤية في الصناعات العملياتية.
• الديناميات الإقليمية: تظل أمريكا الشمالية وأوروبا أكبر أسواق، لكن منطقة آسيا والمحيط الهادئ تنمو بسرعة بسبب زيادة الأتمتة الصناعية ومبادرات الحكومة التي تدعم التصنيع الذكي.

بشكل عام، يتميز المشهد التنافسي في عام 2025 بالتلاقي التكنولوجي، والشراكات البيئية، والسباق لتقديم حلول صيانة تنبؤية قابلة للتوسع وغير متعلقة بالجهاز تلبي الاحتياجات المركبة للأنظمة السيبرانية الفيزيائية الصناعية الحديثة.

توقعات نمو السوق (2025–2030): CAGR، الإيرادات، ومعدلات التبني

من المتوقع أن يشهد السوق للصيانة التنبؤية (PdM) في الأجهزة السيبرانية الفيزيائية طفرة قوية بين عامي 2025 و2030، مدفوعًا بتلاقي مبادرات الصناعة 4.0، وزيادة استخدام المستشعرات، وانتشار منصات إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT). وفقًا لتقرير MarketsandMarkets، يُتوقع أن ينمو السوق العالمي للصيانة التنبؤية بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ حوالي 28% خلال هذه الفترة، مع توقعات للوصول إلى إيرادات تفوق 25 مليار دولار بحلول عام 2030. يستند هذا النمو إلى تسارع اعتماد التحليلات المتقدمة، وتعلم الآلة، وحلول المراقبة في الوقت الفعلي عبر قطاعات التصنيع والطاقة والنقل والمرافق.

من المتوقع أن تتسارع معدلات اعتماد حلول PdM في الأنظمة السيبرانية الفيزيائية، حيث تسعى المنظمات لتقليل التوقفات غير المخطط لها، وتحسين استخدام الأصول، وتقليل تكاليف الصيانة. تتوقع غارتنر أنه بحلول عام 2027، ستقوم 75% من الشركات الصناعية بتنفيذ نوع من الصيانة التنبؤية، مقارنة بأقل من 30% في عام 2022. من المتوقع أن يستمر هذا الاتجاه حتى عام 2025 وما بعده، مع اقتراب معدلات الاعتماد من الانتشار الشامل في القطاعات المتقدمة رقميًا مثل السيارات والطيران والصناعات العملياتية.

• نمو الإيرادات: يُتوقع أن يولد سوق PdM للأجهزة السيبرانية الفيزيائية إيرادات إضافية تزيد عن 15 مليار دولار بين عامي 2025 و2030، مدعومًا بكل من النشر الجديد وتوسع الأنظمة القائمة (IDC).
• الاتجاهات الإقليمية: من المتوقع أن تواصل أمريكا الشمالية وأوروبا ريادتهما في اعتماد PdM، ولكن من المتوقع أن تظهر منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب، مدفوعة بعمليات التصنيع على نطاق واسع والمبادرات الرقمية التي تقودها الحكومة (فورتشن بزنس إنسايتس).
• الاختراق القطاعي: سيظل قطاع التصنيع هو القطاع المهيمن، لكن من المتوقع أيضًا أن تزيد المرافق والنفط والغاز من حصتها في استثمارات PdM مع تعمق تكامل الأجهزة السيبرانية الفيزيائية.

بشكل عام، ستشكل الفترة من 2025 إلى 2030 مرحلة محورية للصيانة التنبؤية في الأجهزة السيبرانية الفيزيائية، تتميز بمعدل نمو سنوي مركب من رقمين، وزيادة الإيرادات، واعتماد واسع النطاق حيث تعطي المنظمات الأولوية للمرونة التشغيلية وإدارة الأصول المستندة إلى البيانات.

تحليل إقليمي: أمريكا الشمالية، أوروبا، منطقة آسيا والمحيط الهادئ، والأسواق الناشئة

يتمتع اعتماد الصيانة التنبؤية (PdM) في الأجهزة السيبرانية الفيزيائية بتباين إقليمي كبير، يتشكل بواسطة عوامل مثل نضج الصناعة، والبنية التحتية الرقمية، والأطر التنظيمية، والاستثمار في مبادرات الصناعة 4.0. في عام 2025، تقدم أمريكا الشمالية وأوروبا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ والأسواق الناشئة كل منها مشهدًا متميزًا لنشر PdM والنمو.

• أمريكا الشمالية: تظل هذه المنطقة رائدة في اعتماد PdM، مدفوعةً بالقطاعات الصناعية المتقدمة، والتحول الرقمي العالي، ونظام قوي من مزودي التكنولوجيا. تستفيد الولايات المتحدة، على وجه الخصوص، من استثمارات قوية في إنترنت الأشياء الصناعي والذكاء الاصطناعي، حيث تقدم شركات مثل GE وIBM حلول PdM شاملة. تسرع وجود الشركات الصناعية الرائدة والتركيز على الكفاءة التشغيلية من دمج PdM في قطاعات مثل السيارات والطيران والطاقة. وفقًا لتقرير MarketsandMarkets، استحوذت أمريكا الشمالية على أكثر من 35% من حصة السوق العالمية لـ PdM في عام 2024، وهو اتجاه متوقع أن يستمر حتى عام 2025.
• أوروبا: يتميز سوق PdM في أوروبا بدعم تنظيمي قوي للتحول الرقمي والاستدامة. تعزز مبادرات الاتحاد الأوروبي، مثل برنامج أوروبا الرقمية، اعتماد التصنيع الذكي والتحليلات التنبؤية. تتصدر دول مثل ألمانيا وفرنسا، حيث تستفيد PdM من زيادة الإنتاجية وتقليل التوقفات في صناعات مثل السيارات والكيماويات. تعد Siemens وBosch من اللاعبين البارزين الذين يحركون الابتكار. يشكّل التركيز في المنطقة على خصوصية البيانات ومعايير التشغيل البيني تصميم وتنفيذ حلول PdM.
• منطقة آسيا والمحيط الهادئ: تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا سريعًا في اعتماد PdM، مدعومًا بوجود قواعد تصنيع واسعة في الصين واليابان وكوريا الجنوبية. تحفز المبادرات الحكومية، مثل “صنع في الصين 2025” و “المجتمع 5.0” في اليابان، الاستثمارات في المصانع الذكية والتحليلات التنبؤية. تقوم الشركات التقنية المحلية العملاقة مثل Huawei وFujitsu بتوسيع عروضها في PdM. وفقًا لتقرير IDC، من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب في اعتماد PdM حتى عام 2025، مدفوعةً بالحاجة إلى تحسين استخدام الأصول وتقليل تكاليف الصيانة.
• الأسواق الناشئة: في مناطق مثل أميركا اللاتينية والشرق الأوسط وأفريقيا، لا يزال اعتماد PdM في مرحلة مبكرة ولكنه يكتسب زخمًا. تدرك القطاعات الصناعية في هذه الأسواق بشكل متزايد قيمة التحليلات التنبؤية في تقليل التوقفات غير المخطط لها وزيادة دورة حياة المعدات. تشمل التحديات البنية التحتية الرقمية المحدودة وفجوات المهارات، ولكن الشراكات الدولية والمشاريع التجريبية تساعد في سد هذه الفجوات. تدعم منظمات مثل البنك الدولي مبادرات التحول الرقمي التي تعزز بشكل غير مباشر من انتشار PdM.

بشكل عام، بينما تقود أمريكا الشمالية وأوروبا في النضج وحصة السوق، فإن منطقة آسيا والمحيط الهادئ الناشئة كمصدر للنمو الأسرع، والأسواق الناشئة جاهزة لاعتماد تدريجي ولكنه ثابت للصيانة التنبؤية في الأجهزة السيبرانية الفيزيائية في عام 2025.

التوقعات المستقبلية: الابتكارات وتطور السوق

تشكل التوقعات المستقبلية للصيانة التنبؤية في الأجهزة السيبرانية الفيزيائية تطورات تكنولوجية سريعة ومتطلبات سوق متغيرة. بحلول عام 2025، من المتوقع أن يعزز دمج الذكاء الاصطناعي (AI)، وتعلم الآلة (ML)، والحوسبة على الحافة من قدرات حلول الصيانة التنبؤية بشكل كبير. تمكّن هذه الابتكارات من تحليل البيانات في الوقت الفعلي واتخاذ القرارات مباشرة على مستوى الجهاز، مما يقلل من زمن الاستجابة ويزيد من دقة توقعات الأعطال.

إحدى من أبرز الاتجاهات هي انتشار مستشعرات إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT)، التي توفر تدفقات بيانات مستمرة ودقيقة من الآلات والمعدات. هذه البيانات، عند معالجتها من خلال منصات التحليلات المتقدمة، تسمح بالكشف المبكر عن الشذوذ وتوقع الأعطال المحتملة قبل وقوعها. وفقًا لتقرير غارتنر، من المتوقع أن ينمو سوق الإلكترونيات الخاصة بنقاط النهاية في إنترنت الأشياء عالميًا بنسبة 16% في عام 2024، مما يعكس الأساس المتوسع لتطبيقات الصيانة التنبؤية.

من المتوقع أن تلعب الحوسبة على الحافة دورًا محوريًا في تطور الصيانة التنبؤية. بحلول عام 2025، يُتوقع أن تقوم المزيد من المنظمات الصناعية بنشر نماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على الحافة التي تعالج بيانات المستشعرات محليًا، مما يقلل من الحاجة إلى نقل البيانات السحابية ويسمح بأوقات استجابة أسرع. يعتبر هذا التحول مهمًا بشكل خاص للصناعات التي تتطلب زمن استجابة صارم، مثل التصنيع والطاقة والنقل. تتوقع IDC أنه بحلول عام 2025، سيستفيد أكثر من 50% من النشر الجديد للتحليلات في إنترنت الأشياء الصناعية من الحوسبة على الحافة للحصول على رؤى في الوقت الفعلي.

• ستصبح الخوارزميات المتعلمة ذاتيًا أكثر انتشارًا، مما يحسن بشكل مستمر من دقة التوقعات مع زيادة بيانات التشغيل المدمجة لديها.
• سيسمح دمج النسخ الرقمية بمحاكاة افتراضية لسيناريوهات الصيانة، مما يحسن الجداول الزمنية وتخصيص الموارد.
• سيكون الأمن السيبراني محور اهتمام متزايد، حيث يطرح الاتصال المتزايد للأجهزة السيبرانية محل قلق جديد يتوجب إدارته بشكل استباقي.

كما أن تطور السوق مدفوع أيضًا بالحاجة إلى الكفاءة في التكاليف والمرونة التشغيلية. مع نضوج حلول الصيانة التنبؤية، من المتوقع أن تقدم تخفيضات ملحوظة في التوقفات غير المخطط لها وتكاليف الصيانة. وفقًا لتقرير McKinsey & Company، يمكن أن تقلل الصيانة التنبؤية من تكاليف الصيانة بنسبة تصل إلى 30% ومن الأعطال غير المخطط لها بنسبة تصل إلى 50%. من المتوقع أن تسارع هذه الفوائد من الاعتماد عبر الصناعات التي تحتاج إلى الأصول، مما يجعل الصيانة التنبؤية أحد أعمدة التصنيع الذكي واستراتيجيات الصناعة 4.0 بحلول عام 2025.

التحديات والمخاطر والفرص الاستراتيجية

تتحول الصيانة التنبؤية (PdM) في الأجهزة السيبرانية الفيزيائية بسرعة لإدارة الأصول، لكنها تواجه مشهدًا معقدًا من التحديات والمخاطر، إلى جانب فرص استراتيجية كبيرة لعام 2025. أحد أكبر التحديات هو تكامل البيانات. غالبًا ما تتكون البيئات الصناعية من أنظمة قديمة متباينة وأجهزة حديثة ممكنة عبر إنترنت الأشياء، مما يجعل من الصعب تجميع وتوحيد تدفقات البيانات لتحليلات تنبؤية فعالة. يمكن أن تعوق هذه التجزئة تطوير نماذج تعلم آلة قوية، كما هو موضح في تقرير McKinsey & Company.

تتزايد أيضًا مخاطر الأمن السيبراني. تتطلب حلول الصيانة التنبؤية اتصالًا واسعًا ومشاركة بيانات بين الشبكات التكنولوجية التشغيلية (OT) وتكنولوجيا المعلومات (IT)، مما يزيد من السطح الهجومي. تستهدف الأنظمة السيبرانية الفيزيائية بشكل متزايد تهديدات سيبرانية متطورة، مع إمكانية حدوث اضطرابات تشغيلية أو خروقات بيانات. وفقًا لمصادر IBM، يواصل متوسط تكلفة خرق البيانات في القطاعات الصناعية الارتفاع، مما يبرز الحاجة إلى بروتوكولات أمان قوية ورصد للتهديدات في الوقت الفعلي.

خطر آخر هو إمكانية وجود إشارات إيجابية كاذبة وسلبية في الخوارزميات التنبؤية. يمكن أن تؤدي التوقعات غير الدقيقة إلى تدخلات صيانة غير ضرورية أو، على العكس، فقدان أحداث الأعطال، وكلاهما يمكن أن يؤدي إلى زيادة التكاليف أو توقف غير مخطط له. يعتمد موثوقية نماذج PdM بشكل كبير على جودة وكمية البيانات التاريخية، والتي غالبًا ما تكون محدودة في الإعدادات الصناعية. تشير غارتنر إلى أن 80% من مشاريع إنترنت الأشياء الصناعية، بما في ذلك PdM، لا تزال عالقة في مرحلة التجريب بسبب هذه التحديات في البيانات والتكامل.

رغم هذه العقبات، فإن الفرص الاستراتيجية وفيرة. يمكّن اعتماد الحوسبة على الحافة والاتصال 5G من التحليلات في الوقت الفعلي واتخاذ القرارات بشكل أسرع على مستوى الأجهزة، مما يقلل من زمن الاستجابة ويحسن من استجابة أنظمة PdM. علاوة على ذلك، تُسرع الشراكات بين الشركات الصناعية ومزودي التكنولوجيا من تطوير حلول قابلة للتوسع وعابرة للأجهزة. تستطيع الشركات التي تنجح في تنفيذ الصيانة التنبؤية تحقيق تخفيضات كبيرة في التوقفات غير المخطط لها—قد تصل إلى 30% حسب ما تشير Accenture—وتمديد الدورة الحياتية للأصول، مما يوفر ميزة تنافسية جذابة في عام 2025 وما بعده.

المصادر والمراجع

• MarketsandMarkets
• IBM
• GE Digital
• Siemens
• OPC Foundation
• NIST
• Siemens AG
• Honeywell International Inc.
• Uptake
• C3 AI
• Microsoft
• Emerson
• IDC
• Fortune Business Insights
• Bosch
• Huawei
• Fujitsu
• World Bank
• McKinsey & Company
• Accenture