Системи израде слика без сочива у 2025: Како софтверски дефинисано виђење трансформише тржишта слика. Истражите пробоје, пораст тржишта и будућу путеводитеља оптике без сочива.

• Извршни резиме: Револуција слика без сочива
• Преглед тржишта и прогнозе за 2025–2030 (30%+ CAGR)
• Кључne технолошке иновације: Алгоритми, сензори и интеграција вештачке интелигенције
• Конкурентно окружење: Стартапи, велике технолошке компаније и академски лидери
• Примене: Медицинска слика, безбедност, потрошачка електроника и више
• Изазови и баријере: Технички, регулаторни и баријере у усвајању
• Трендови инвестиција и анализа финансирања
• Регионална анализа: Северна Америка, Европа, Азијско-Пацифичка и нова тржишта
• Будаћност: Путна карта до 2030 и потенцијал за нарушавање
• Закључак и стратегијске препоруке
• Извори и референце

Извршни резиме: Револуција слика без сочива

Системи израде слика без сочива представљају трансформативни помак у области оптичке обраде слика, користећи напредне алгоритме и нове дизајне сензора за снимање и реконструкцију слика без потребе за традиционалним сочивима. Почевши од 2025. године, ова технологија брзо добија на значају у различитим секторима, од биомедицинских дијагностика до индустријских инспекција, потрошачке електронике и безбедности. Основна иновација лежи у замени гломазних и скупих сочива ултра танким оптичким елементима или чак голим сензорима, ослањајући се на рачунарске методе за реконструкцију слика високе квалитете из необрађених, често неинтуитивних сензорских података.

Приступ без сочива нуди неколико убедљивих предности. Прво, омогућава минијатуризацију уређаја за снимање, чинећи их лакшим, робуснијим и лакшим за интеграцију у компактне или флексибилне платформе. Ово је посебно вредно за примене као што су носиви мониторинг здравља, ендоскопски алати и уређаји Интенета ствари (IoT). Друго, системе без сочива могу се производити по нижим трошковима и са мање ограничења у ланцу снабдевања, пошто елиминишу потребу за прецизним стакленим или пластичним оптиком. Треће, рачунарска обрада слика омогућава нове функционалности, као што су сликање кроз расејне медије, снимање широког угла и мултисортска или дубинска обрада слика, што је изазовно или немогуће са конвенционалним системима заснованим на сочивима.

Недавни пробоји били су подстакнути напредком у технологији сензора, као што је развој CMOS и SPAD низа високе резолуције, и растућом снагом алгоритама машинског учења за реконструкцију слика. Водеће истраживачке институције и технолошке компаније, укључујући Масачусетски технолошки институт, Стандфорд универзитет и Sony Group Corporation, активно развијају и комерцијализују решења за слике без сочива. Ове напоре подржавају индустријска стандардна тела попут Међународне организације за стандардизацију (ISO), која почињу да се баве јединственим захтевима система рачунарске обраде слика.

Гледајући напред, револуција слика без сочива је спремна да наруши традиционална тржишта камера и омогући сасвим нове примене. Како рачунарска снага наставља да расте, а трошкови сензора опадају, очекује се да ће системи без сочива постати све присутнији на специјализованим и потрошачким тржиштима, покрећући иновације у начину на који се визуелне информације снимају, обрађују и користе.

Преглед тржишта и прогнозе за 2025–2030 (30%+ CAGR)

Системи израде слика без сочива представљају трансформативни приступ снимању слика, замењујући традиционална оптичка сочива напредним алгоритмима и новим архитектурама сензора. Ова технологија користи рачунарске методе за реконструкцију слика из необрађених сензорских података, омогућавајући ултра танке, лаке и економичне уређаје за снимање. Тржиште система израде слика без сочива је спремно за брзу експанзију, подстакнуто потражњом у секторима као што су потрошачка електроника, медицинска дијагностика, безбедност и индустријска инспекција.

Од 2025. до 2030. године, глобално тржиште система израде слика без сочива предвиђа се да ће имати кумулативну годишњу стопу раста (CAGR) која превазилази 30%. Овај снажан раст поткрепљен је неколико фактора. Прво, тренд минијатуризације у електроници и ширење уређаја Интенета ствари (IoT) подстичу потребу за компактним, енергетски ефикасним решењима за снимање. Системи без сочива, који се могу интегрисати у флексибилне подлоге и неконвенционалне форм факторе, посебно су у складу са овим примењеним.

Друго, напредак у машинском учењу и рачунарској снази чини све изводљивијом реалну реконструкцију слика, чак и на крајњим уређајима. Ово убрзава усвајање у областима као што су мобилни уређаји, где компаније попут Sony Group Corporation и Samsung Electronics Co., Ltd. истражују технологије сензора следеће генерације. У медицинској области, снимање без сочива омогућава нове модалитете за дијагностику на месту, са истраживачким институцијама и компанијама као што је GE HealthCare која улажу у платформе за рачунарску обраду слика.

Сектор безбедности и надзора је још један значајан подстицај, пошто системи без сочива нуде дискретне способности надгледања широких области. Индустријска аутоматизација и контрола квалитета такође користе могућност распоређивања робустних модула за снимање без одржавања у захтевним срединама.

Регионално, Северна Америка и Азијско-Пацифички регион очекују се да ће водити раст тржишта, уз подршку јаког Р&Д екосистема и присуства великих произвођача полупроводника и електронике. Европа такође бележи повећану активност, посебно у медицинским и аутомобилским применама.

Сагледавајући 2030. годину, очекује се да ће тржиште рачунарске обраде слика без сочива даље разноликост, с новим учесницима и усталјеним играчима који инвестирају у засебне алгоритме, дизајне сензора и решења специфична за примену. Како технологија зрел, иницијативе стандардизације од организација као што је IEEE вероватно ће олакшати шире усвајање и интероперабилност у различитим индустријама.

Кључне технолошке иновације: Алгоритми, сензори и интеграција вештачке интелигенције

Системи рачунарске обраде слика без сочива брзо напредују захваљујући пробојима у области алгоритама, технологијама сензора и интеграцији вештачке интелигенције (AI). За разлику од традиционалних камера које се ослањају на сочива за фокусирање светлости, ови системи користе рачунарске методе за реконструкцију слика из необрађених података сензора, омогућавајући ултра танке, лагане и потенцијално јефтине уређаје за снимање.

Основна иновација лежи у развоју сложених алгоритама за реконструкцију слика. Ови алгоритми, често засновани на принципима компресивног осећања и рехаљне реконструкције, омогућавају извлачење слика високог квалитета из наизглед непријатних образаца које сензор уочава. Недавни напредак у дубоком учењу даље је побољшао брзину и тачност реконструкције, са неуронским мрежама обученим да закључују сложене информације о сцени из минималних или високо кодираних података. На пример, истраживачки тимови на Масачусетском технолошком институту и Стандфорд универзитету демонстрирали су модели вођене вештачком интелигенцијом који надмашују традиционалне итеративне решаваче у брзини и верности.

Иновације у области сензора су још један критичан подстицај. Савремени системи без сочива често користе прилагођене сензорске низове, као што су кодирани отвор и мета површине, или равне дифракционе оптике, да контролишу долазну светлост. Ова напредна опрема, коју су почели организације попут Sony Group Corporation и Samsung Electronics, омогућава снимање богатијих оптичких информација, што је суштински важнo за ефикасну рачунарску реконструкцију. Неке дизајне интегришу поларизационе или спектралне филтере директно на сензору, проширујући спектар примена на хиперспектрално и поларизационо сликање.

Интеграција вештачке интелигенције трансформише целокупни ток обраде слика. AI модели се сада уграђују не само у фази реконструкције већ и у дизајну сензора и реалној побољшању слике. Компаније као што је NVIDIA Corporation развијају хардвере за крајње уређаје који омогућавају обраду на уређају, смањујући латенцију и потрошњу енергије. Ова синергија између хардвера и софтвера је кључна за примене у мобилним уређајима, медицинској дијагностици и аутономним системима, где су компактност и ефикасност од пресудног значаја.

Укратко, спајање напредних алгоритама, иновативних архитектура сензора и интеграције вештачке интелигенције покреће системе рачунарске обраде слика без сочива ка ширем усвајању и новим могућностима у 2025. и касније.

Конкурентно окружење: Стартапи, велике технолошке компаније и академски лидери

Конкурентно окружење система рачунарске обраде слика без сочива у 2025. години обележено је динамичком разменом између стартапа, усталjenih технолошких гиганата и водећих академских институција. Стартапи су на челу иновација, користећи напредак у машинском учењу, нанофабрикацији и дизајну сензора да развију компактна и економична решења за снимање. Компаније као што су Корнел универзитет и Raytrix GmbH су значајне по свом истраживању у области камера без сочива и снимања светлосних поља, померајући границе онога што је могуће у минијализованим и преносивим уређајима за снимање.

Технолошки гиганти такође интензивно инвестирају у ово подручје, препознајући потенцијал система без сочива за примене распон р од мобилних уређаја до аутономних возила и медицинских дијагностика. Sony Group Corporation и Samsung Electronics објавили су иницијативе за истраживање и демонстрацију прототипа сензора без сочива интегрисаних у потрошачку електронику, стремећи ка смањењу дебљине уређаја уз побољшање могућности снимања. Мајкрософт корпорација и Гугл ЛЛЦ истражују алгоритме рачунарске фотографије који омогућавају реконструкцију слика високог квалитета из хардвера без сочива, често у сарадњи са академским партнерима.

Академски лидери и даље играју кључну улогу, са институцијама као што су Стандфорд универзитет, Масачусетски технолошки институт (МИТ) и Калифорнијски технолошки институт (Калтећ) који производе утицајна истраживања о новим архитектурама сензора, алгоритмима за рехаљну реконструкцију и рачунарскому реконструкцији слика заснованој на дубоком учењу. Ове универзитети често сарађују с индустријским партнерима како би претворили лабораторијске пробоје у комерцијалне производе, подстичући живахан екосистем иновација.

Спајање експертизе из стартапа, велике технолошке компаније и академије убрзава зрелост система рачунарске обраде слика без сочива. Стратешка партнерства, заједнички предузетници и иницијативе отвореног кода су уобичајене, јер заинтересовани желе да адресирају изазове као што су реална обрада, перформансе при слабој светlosti и производња. Како се област развија, очекује се да ће конкурентно окружење остати флуидно, са новим учесницима и прекеленским сарадњама које покрећу брз технолошки напредак и ширење опсега практичних примена.

Примене: Медицинска слика, безбедност, потрошачка електроника и више

Системи рачунарске обраде слика без сочива брзо трансформишу различите области примене користећи напредне алгоритме за реконструкцију слика из необрађених података сензора, елиминишући потребу за традиционалним оптичким сочивима. Ова парадигма је посебно видљива у областима као што су медицинска слика, безбедност и потрошачка електроника, са израђеним потенцијалом у другим секторима.

У медицинској слици, системи без сочива нуде обећање ултра-компактних, јефтиних уређаја способних за високу резолуцију у условима ограничених ресурса. На пример, микроскопи без сочива могу се интегрисати у преносне дијагностичке алате, омогућавајући тестирање на месту и телемедицинске апликације. Ови системи могу олакшати брзо откривање и праћење болести, посебно у удаљеним или недовољно опслуживим областима. Истраживачке институције и иноватори у здравству истражују интеграцију слика без сочива са машинским учењем ради побољшања реконструкције слика и дијагностичке тачности.

Сектор безбедности користи дискретан облик и робусност камера без сочива. Њихов равни, чипски дизајн омогућава безошљиво уграђивање у зидове, врата или носиве уређаје, пружајући неприметна решења за надгледање. Поред тога, одсуство гломазне оптике смањује ризик од манипулације и омогућава употребу у окружењима где традиционалне камере нису практичне. Организације као што су Bosch Security Systems активно истражују напредне технологије снимања ради побољшања свести о ситуацији и откривања претњи.

У потрошачкој електроници, снимање без сочива отвара пут за ултра танке паметне телефоне, паметне сатове и уређаје за проширену реалност (AR). Замена конвенционалних модула камере рачунарским алтернативама омогућава произвођачима да постигну танје профиле уређаја и нове форм-факторе. Компаније као што су Sony Group Corporation и Samsung Electronics инвестирају у истраживање интеграције сензора без сочива у потрошачке производе следеће генерације, стремећи ка побољшању корисничког искуства уз смањење компликованости производње.

Поред ових установљених области, системи рачунарске обраде слика без сочива проналазе примене у индустријској инспекцији, мониторингу животне средине и научном истраживању. Њихова способност снимања широких видних поља и функционисање под изазовним условима осветљења чини их погодним за аутоматизовану контролу квалитета и далекосежно сазнање. Како рачунарска снага и алгоритамска сложеност настављају да напредују, очекује се да ће разноврсност и утицај система без сочива даље расти у различитим индустријама.

Изазови и баријере: Технички, регулаторни и баријере у усвајању

Системи рачунарске обраде слика без сочева, који реконструишу слике помоћу алгоритама уместо традиционалних оптичких сочива, суочавају се с неколико значајних изазова и баријера које утичу на њихово широко усвајање и практичну употребу. Ове препреке могу се широко категоризовати у техничке, регулаторне и проблеме у усвајању.

Технички изазови: Основна техничка баријера лежи у рачунарској сложености неопходној за реконструкцију слика високог квалитета. За разлику од конвенционалних камера, системи без сочива ослањају се на сложене алгоритме за интерпретацију необрађених података сензора, што често захтева значајну рачунарску снагу и меморију. Ово може ограничити реалне примене и повећати потрошњу енергије, посебно у преносивим или уграђеним уређајима. Додатно, постизање високе просторној резолуције и односа сигнал-шума остаје тешко, посебно у условима слабе светлости или са ограниченим квалитетом сензора. Дизајн и производња прилагођених маски или дифракционих елемената, који су од суштинског значаја за кодирање информација о сцени, такође представљају производне и скалабилне изазове. Штавише, робусност према факторима животне средине као што су флуктуације температуре, вибрације и деградација сензора и даље представља област активног истраживања.

Регулаторне баријере: Како системи без сочива прелазе у комерцијализацију, морају испунити низ регулаторних стандарда, посебно у секторима попут здравства, безбедности и аутомобила. На пример, медицински уређаји за сликовање морају испунити строге захтеве које постављају регулаторна тела као што су УС Фоод and Дрugs Администратион и Европска комисија. Осигуравање приватности и сигурности података је такође критично, посебно када се ови системи користе за надзор или биометрику. Недостатак утврђених стандарда специфичних за рачунарску обраду слика може успорити процесе сертификације и улазак на тржиште.

Проблеми у усвајању: Усвајање на тржишту отежава скептицизам у вези са зрелошћу и поузданошћу технологије без сочива. Потенцијални корисници могу бити незнање о предностима или морати да перципирају технологију као непроверену у поређењу са усталјеним системима заснованим на сочивима. Интеграција у постојеће токове рада и компатибилност са тренутним хардверским и софтверским еколошким системима може бити сложена и скупа. Додатно, потреба за специјализованом експертизом у области рачунарске обраде слика и развоју алгоритама може ограничити базу квалификованог особља, успоравајући и истраживање и комерцијалну примену.

Решавање ових изазова захтеваће наставак интердисциплинарне сарадње међу инжењерима хардвера, програмерима алгоритама, регулаторним стручњацима и крајњим корисницима да би се реализовао потпун потенцијал система рачунарске обраде слика без сочива.

Трендови инвестиција и анализа финансирања

Инвестиције у системе рачунарске обраде слика без сочива су убрзане у последњим годинама, подстакнуте напредком у вештачкој интелигенцији, нанофабрикацији и растућом потражњом за компактним, економичним решења за снимање у секторима као што су здравство, потрошачка електроника и безбедност. У 2025. години, активност финансирања обележена је мешавином ризичног капитала, стратешких корпоративних инвестиција и државних истраживачких грантова, одражавајући интердисциплинарну природу и комерцијалну перспективу технологије.

Ризични капитални фондови све више циљају стартапе који користе рачунарску оптику и машинско учење за развој платформи за снимање без сочива. Ове инвестиције се често усмеравају на компаније које намеравају да наруше традиционална тржишта камера или омогуће нове примене, као што су преносне медицинске дијагностике и минијатуризовани сензори за Интернет ствари (IoT). На пример, Intel Corporation и Qualcomm Incorporated су обе учествовале у финансирању ранхираних компанија које развијају нове архитектуре сензора и алгоритме за рачунарску обраду слика.

Кorporativне инвестиције су такође значајне, при чему успостављене компаније у области снимања и полупроводника формирају партнерства или аквизирају стартапе како би интегрисали технологије без сочива у своје портфолије производа. Sony Group Corporation и Samsung Electronics Co., Ltd. објавили су истраживачке сарадње и пилот пројекте усмеране на систему без сочива за мобилне уређаје и примене у аутомобилима. Ове стратешке одлуке мотивисане су потенцијалом смањења величине компонената, трошкова и потрошње енергије уз омогућавање нових модалитета снимања.

Са друге стране, јавна финансирања, агенције као што су Национална фондација за науку и Национални институти здравља у Сједињеним Државама, као и Европска комисија, повећале су алокације за истраживања у области рачунарске обраде слика, с фокусом на примене у биомедицинском и еколошком мониторингу. Ове грантове често подржавају интердисциплинарне конзорцијуме који окупљају академске истраживаче, индустријске партнере и клиничке институције.

Укратко, инвестициони пејзаж у 2025. години за системе рачунарске обраде слика без сочива обележен је чврстим финансирањем из приватних и јавних извора, уз јасну тенденцију ка комерцијализацији и интеграцији у основне производе. Спојање иновација у хардверу и напредних рачунарских метода и даље привлачи значајне капитале, позиционирајући ову област за брз раст и технолошке пробоје у предстојећим годинама.

Регионална анализа: Северна Америка, Европа, Азијско-Пацифички и нова тржишта

Регионални пејзаж за системе рачунарске обраде слика без сочива у 2025. години одражава различите нивое технолошке зрелости, инвестиција и фокуса примене широм Северне Америке, Европе, Азијског и Пацифичког региона и нових тржишта. Свaki регион демонстрира јединствене покretače и изазове у обликовању усвајања и напредовања ових иновација у области снимања.

Северна Америка остаје на челу истраживања и комерцијализације у области рачунарске обраде слика без сочива. Присуство водећих технолошких компанија, снажних еколошких система ризичног капитала и јаких академско-индустријских сарадњи—посебно у Сједињеним Државама—ускорило је развој минијатуризованих, висококвалитетних производа за снимање. Применe у биомедицинском сликању, аутономним возилима и потрошачким електроникама су уочљиве, с институцијама као што су Масачусетски технолошки институт и Стандфорд универзитет који покрећу основна истраживања. Регион такође ужива користи од владиних иницијатива које подржавају напредне фотонске и технологије сликања покренуте вештачком интелигенцијом.

Европа се одликује снажним нагласком на сарадничком истраживању и регулаторним оквирима који подстичу иновације док осигуравају безбедност и приватност. Земље попут Немачке, Уједињеног Краљевства и Француске улажу у снимање без сочива за индустријску инспекцију, дијагностичке системе за здравство и мониторинг животне средине. Организације као што су Fraunhofer-Gesellschaft и Империска колеџа Лондон су значајни доприносиоци. Програм Horizon Europe Европске уније додатно подржава пограничне пројекте, подстичући конкурентну али сарадничку средину за пренос технологија и комерцијализацију.

Aзијско-Пацифички регион бележи брз раст, подстакнут производним капацитетима, државном подршком и растућим тржиштем потрошачке електронике. Кина, Јапан и Јужна Кореја предњаче у региону, са компанијама као што је Sony Group Corporation и Samsung Electronics које интегришу рачунарску обраду слика у паметне телефоне и IoT уређаје. Академске институције као што је Тсингхуа универзитет напредују у истраживању, док регионалне владе улажу у иницијативе паметних градова и здравства које користе снимање без сочива за скалабилна и економична решења.

Нова тржишта у Латинској Америци, Африци и Југоисточној Азији су у ранијим фазама усвајања, али представљају значајан дугорочни потенцијал. Основни фокус је на приступачним дијагностичким системима здравства, мониторингу пољопривреде и образовним алатима. Међународна партнерства и програми преноса технологије, често подржани од организација као што је Светска здравствена организација, од кључне су важности за изградњу локалних капацитета и инфраструктуре.

Укупно, глобални пејзаж за системе рачунарске обраде слика без сочива у 2025. години обележен је регионалним снагама и сарадничким могућностима, при чему свако тржиште доприноси еволуцији технологије и разноликости примене.

Будаћност: Путна карта до 2030 и потенцијал за нарушавање

Будаћност система рачунарске обраде слика без сочива обележена је брзим технолошким напредцима и растућим опсегом примена, позиционирајући ову област за значајно нарушавање до 2030. године. Ови системи, који замењују традиционалне оптичке сочиве са рачунарским алгоритмима и новим архитектурама сензора, очекује се да ће имати користи од континуираних напредака у вештачкој интелигенцији, нанофабрикацији и фотонским материјалима. До 2025. године, истраживања већ демонстрирају изводљивост високоразрешавајућег, реалног снимања слика уз употребу компактних, економичних уређаја, отварајући пут за широко усвајање у секторама као што су здравство, безбедност и потрошачка електроника.

Кључни покретач овог потенцијала за нарушавање је интеграција алгоритама машинског учења који могу реконструисати слике високог квалитета из минималних или високо кодираних података. Овaј приступ не само да смањује сложеност хардвера, већ и омогућава нове модалитете снимања, као што је снимање кроз расејне медије или снимање на таласним дужинама где традиционална сочива нису ефикасна. Организације као што су Nature Publishing Group и Optica истакле су пробоје у области рачунарске оптике, укључујући сензоре засноване на мета површинама и неуронске типове управљања сликама, који се очекује да ће значајно напредовати до 2030. године.

Путна карта за 2030. годину предвиђа да ће системи без сочива постати интегрални део дијагностици нове генерације, где ултра танки, флексибилни сензори могу бити уграђени у носиве уређаје или ендоскопске алате. У безбедности и надзору, минијатуризација и ниске енергетске потребе камера без сочива омогућиће свестрану, дискретну решења за надгледање. Произвођачи потрошачке електронике, као што су Sony Group Corporation и Samsung Electronics Co., Ltd., инвестирају у истраживања рачунарске обраде слика како би развили танје паметне телефоне и уређаје за проширену реалност са напредним могућностима снимања.

Изазови остају, посебно у повећању производње нових сензорских низа и осигурању робусне, реалне обраде слика на крајњим уређајима. Међутим, сарадње између академских институција, индустријских лидера и организација за стандардизацију као што је IEEE убрзавају превазилажење лабораторијских прототипа у комерцијалне производе. До 2030. године, системи рачунарске обраде слика без сочива спремни су да наруше традиционална тржишта камера, омогуће нове примене у научном истраживању и демократизују приступ напредним технологијама_SN израде слика широм света.

Закључак и стратегијске препоруке

Системи израде слика без сочива представљају трансформативни помак у области оптичке обраде слика, користећи алгоритмичку реконструкцију како би елиминисали потребу за традиционалним сочивима. Почевши од 2025. године, ови системи добијају значај у применама које се крећу од биомедицинске дијагностике до компактне потрошачке електронике, подстакнуте напредком у технологији сензора и рачунарској снази. Уклањање гломазних оптика омогућава ултра танке, лагане уређаје, док рачунарске методе омогућавају флексибилну пост-обраду слика и побољшане могућности снимања у захтевним условима.

Упркос свом обећању, системи без сочива суочавају се с изазовима као што су ограничена просторноa резолуција, осетљивост на шум и високе рачунарске захтеве. Решавање ових проблема захтева мултидисциплинарни приступ, интегришући иновације у дизајну сензора, алгоритмима машинског учења и убрзању хардвера. Сарадња са индустријским лидерима као што су Sony Semiconductor Solutions Corporation и STMicroelectronics може убрзати развој специјализованих сензора оптимизованих за рачунарску обраду слика. Поред тога, партнерства са организацијама као што су NVIDIA Corporation могу олакшати интеграцију напредних алгоритама за реконструкцију вођених вештачком интелигенцијом и могућности обраде у реалном времену.

Стратешки, учесници би требало да се фокусирају на следеће препоруке:

• Уложите у истраживање и развој нових архитектура сензора прилагођених снимању без сочева, придајући приоритет осетљивости и минијатуризацији.
• Постигните интердисциплинарне сарадње између оптике, компјутерске визије и инжењерских тимова хардвера да решите системске изазове.
• Рано укључите регулаторна тела као што су УС Фоод and Дрugs Администратион у процесу развоја за медицинске примене, осигуравајући усаглашеност и олакшавање уласка на тржиште.
• Истражите нишне тржишта где јединствене предности система без сочива—као што су форм фактор и цена—пружају јасну разлику, укључујући носиве мониторинг здравља и IoT сензоре.
• Дајте приоритет образовању корисника и транспарентној комуникацији о капацитетима и ограничењима снимања без сочива како бисте изградили поверење и подстакли усвајање.

Укратко, системи рачунарске обраде слика без сочива спремни су да наруше традиционалне парадигме снимања. Стратешким улагањем у развој технологије, партнерствима између сектора и циљаним тржишним примењу, организације могу позиционирати себе на челу ове брзо развијајуће области.

Извори и референце

• Масачусетски технолошки институт
• Стандфорд универзитет
• Међународна организација за стандардизацију (ISO)
• GE HealthCare
• IEEE
• NVIDIA Corporation
• Корнел универзитет
• Optica
• Microsoft Corporation
• Google LLC
• Калифорнијски технолошки институт
• Bosch Security Systems
• Европска комисија
• Qualcomm Incorporated
• Национална фондација за науку
• Национални институти здравља
• Fraunhofer-Gesellschaft
• Империска колеџа Лондон
• Тсингхуа универзитет
• Светска здравствена организација
• Nature Publishing Group
• Sony Semiconductor Solutions Corporation
• STMicroelectronics